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对于HR而言，大数据和AI技术的发展，可谓是一个极大的利好消息，完全可以打破过往因为缺乏数据支撑而导致工作流于定性分析并依赖人际关系的工作状况，加上近几年人力资源管理系统等成熟工具的强势兴起，也为HR们收集人事数据并进行预测分析提供了大力帮助，也有不少HR慢慢借此摆脱了企业内部的“弱势”地位，提高了自己在企业内的效用。本文将基于一些现象、案例的分析，介绍在HR软件系统帮助下的人事数据预测分析为HR带来的发展机遇。

著名电影里的数据分析预测带来的启示

有一部介绍美国职业棒球队，由于资金不足忍受紧缺，不得已利用数据分析和统计的办法，找到了一批缺点突出，但棒球能力被严重低估的球员，并通过团队合作，连续赢了二十场球赛，冲入季后赛创造了奇迹的电影，它的名字相信很多人都知道，叫《点球成金》。

这部电影告诉我们，要想办法突破常规解决问题，因为传统办法并不一定是最为合适的处理方式，知识也可能因为日新月异的技术和发展而出现偏差。在这部电影中，球队经理采集了大量球员打球的相关数据，例如上垒率，命中率，保送率等，并建立了模型对数据进行分析，最终的找到了与常规办法大相径庭的解决方案，但成效却是一等一的好，这是值得HR们从中借鉴的。

人事分析预测基于大数据开展，是HR需要把握的机遇

现在基本上已经属于数据大爆炸的时代了,HR的工作也因为整体环境的变迁受到了极大挑战，我们随随便便就可以罗列几条：

①、经济增长太快了！技术发展也太快了，人才需求大，但职位要求却不一定与需求匹配；

②、人才的抢夺大战越来越白热化，HR们为了挽留候选人真的是殚精竭虑；

③、员工对企业的忠诚度越来越低，企业对员工的信任也越来越低，一大波员工在“躺平”的道路上越走越远；

④、找工作越来越简单，招人越来越难，求职者获得的信息越多，对于企业而言需要投入的招聘成本越高；

⑤、企业对HR的要求也越来越高——既能发挥专业，又能分析数据，不仅能创造价值还能为企业发展战略的制定出谋献策

⑥、……

但HR们的知识技能跟不上了吗？不一定。现在不少企业采用的人力资源管理理论，还是几十年前的符合上一个时代特征的内容，放在目前大数据、云、互联网+、社交经济、人工智能等新技术不断出现的新时代内，可能就有些落伍了。由于数据大爆炸，大数据分析的有效性也越来越高，针对数据分析预测而延展出来的应用和知识理论也越来越丰富，它不再满足于报告、图标,而是基于已经发生的实事和产生的数据，去分析和发现他们内部隐藏的关联，从而提高使用者的洞察力，并有效指导之后的决策。现代的人力资源管理理论研究者们，普遍同意人力资源管理未来发展的大趋势，便是科学的数据分析和预测，这也是未来HR们需要掌握的一个大的发展方向和机遇。

人力资源预测分析案例介绍

1、上文提及的电影其实来源于真实的案例，该球队通过预测分析获得极大成功后，美国著名的棒球队都聘请了专业的数据分析师，而这些数据应用的经验也发展到了其他的运动领域，不少职业队都通过数据分析预测的方式找到了优质队员。

2、谷歌公司成功运用人事数据分析预测获得了成功：

①、人事部是由专业HR+高级策略顾问+数据分析人员构成；

②、基于大量的人事数据分析进行管理者评定，从而发现卓越领导者的品质；

③、开发了专业人事预测模型，并通过分析来发现人事管理问题并不断改善；

④、基于人事数据分析创建高效招聘算法，人才保留算法，并发现了吸引人才，促进员工合作的关键因素等

⑤、基于人事分析预测设置员工计划，助力企业实现快速发展变革；

3、惠普公司利用人事数据分析发现了员工忠诚度的评估办法，通过员工工资、加薪、升迁、轮岗等情况，结合已离职工的工作经历进行相关性分析，接着完成了在职三十多万员工的离职风险评估，最终设置了人才保留方案，整个项目为普惠节约了三亿美金。

4、美国某著名企业分析了企业接近十万名员工的浏览器使用数据，发现：

①、通过Firefox或Chrome申请职位的小时工绩效更高，离职率更低；

②、犯过罪的呼叫中心员工表现明显更好；

③、换工作勤快的员工很快就可能再离职。

类似的关于人事数据分析预测的案例，例如安全事故和企业培训、员工敬业度、管理层承诺之间的关联；通过人事数据分析发现隐形知识等。而国内关于人事数据分析预测的尝试也已经有超过10年发展历史，最早可查询到的是腾讯通过人力资源管理系统积累的结构化数据，将员工以“稳定度”为标准划分成多个样本，从而挖掘到相关特征，最终建立了识别求职者稳定性的数学模型。

通过人事数据分析预测，不少企业都获取到了“意料之外”的讯息和知识，并对过往的经验知识进行了及时纠错。例如某金融企业通过对销售人员的业绩和存活率数据分析，发现了比毕业院校、成绩等“硬件”更重要的特征：

①、简历的准确性；

②、在校期间学习的稳定程度；

③、过往某些行业的从业经验；

④、时间管理能力，多任务并行的能力；

⑤、对上级任务指令的依赖程度以及过往成功就职的经验。

通过上文的描述可知，大数据技术和分析预测工具发展得越来越成熟，这对于相关技术知识比较薄弱的HR而言是一个利好消息，只要通过人力资源管理系统这类成熟工具的利用，就能很好的完成大数据的前期积累、分析和预测，不用再去研究深奥的统计学知识。关于人事数据分析和预测的案例是不胜枚举的，beat365体育(中国)唯一官网平台的案例库里也有不少用户通过HR软件系统完成了数据分析预测的示例，如果有企业对HR数据分析预测感兴趣，请联系我们，一起完成HR管理的智能化数字化升级。